Question

我想改变rpart函数中的分割方法来自＆＃34; gini＆＃34; （默认）为＆＃34;信息＆＃34;。

在帮助部分，我们有这个例子：

fit2 <- rpart(Kyphosis ~ Age + Number + Start, data = kyphosis,
              parms = list(prior = c(.65,.35), split = "information"))

在我们的method参数详细信息中：＆＃34;或者，方法可以是名为init，split和eval的函数列表。示例在源代码中的'tests / usersplits.R'文件中以及小插图'用户书写分割函数＆＃34;

中给出。

并在parms参数详细信息中：＆＃34;拆分索引可以是gini或信息。默认先验与数据计数成比例，损失默认为1，拆分默认为基尼。＆＃34;

当我尝试创建模型时：

model<-rpart(as.factor(char)~., data=train, split = "information")
Error: ***Argument split not matched***

我发现这个（以及大多数）R帮助部分不太清楚。显然我没有信息选项。我应该在之前定义拆分函数然后构建我的模型吗？还是输入概率向量？如何在示例中使用信息？

Answer 1

你没有忠实地再现这个例子。我想你想要的是

model<-rpart(as.factor(char)~., data=train, parms=list(split = "information"))