Question

我已经创建了一个自定义manage.py命令：

from django.contrib.auth.models import User
from django.core.management.base import BaseCommand
from photos.models import Person


class Command(BaseCommand):
    help = 'Pre-populate database with initial data'

    def _create_people(self, user):
        for i in range(0, 100):
            person = Person(first_name='FN', surname='SN', added_by=user)
            person.save()

    def handle(self, *args, **options):
        user = User.objects.get(username="user1")
        self._create_people(user)

我已经执行handle()执行，如果我没有person.save()则需要大约0.02秒，如果我保存，则每Person大约需要0.1秒。数据库是sqlite，我相信它应该更快。什么可以解释这种糟糕的表现，我该如何改进呢？

Answer 1

<强>分析：

def _create_people(self, user):
   for i in range(0, 100):
     person = Person(first_name='FN', surname='SN', added_by=user)
     # Hits the database for each save.
     person.save()

此函数将在数据库中100次并自动提交，这就是导致性能低下的原因（与MySQL或PostgreSQL相比，没有考虑sqlite的低性能）。

<强>改进：

在这种情况下，您需要的是bulk_create，它将使用类构造函数创建的对象数组作为输入。所以可能的解决方案如下：

def _create_people(self, user):
   person_data = {"first_name": "FN", "surname":"SN", "added_by": user}
   person_list = [Person(**person_data) for i in range(100)]
   Person.objects.bulk_create(person_list)

默认情况下，bulk_create无论有多少个对象都会命中数据库，除了在SQLite中（在SQLite中，每个查询大约999个）。可以通过指定在单个查询中创建多少个对象参数batch_size。

<强> NB：

不会调用save（），也不会发送相关信号。

不适用于m2m关系。

慢速保存到Django数据库

1 个答案: