我尝试使用gsub删除第y列中x列中的字词/文字。
x = c("a","b","c")
y = c("asometext", "some, a b text", "c a text")
df = cbind(x,y)
df = data.frame(df)
df$y = gsub(df$x, "", df$y)
如果我运行上面的代码,它只删除第x行第1行的文本,而不是所有行:
> df
x y
1 a sometext
2 b some, b text
3 c c text
我希望最终结果是:
> df
x y
1 a sometext
2 b some, text
3 c text
因此,应从列y中删除列x中的所有单词/字母。这可能与gsub一起使用吗?
答案 0 :(得分:2)
通常gsub
有三个参数:1)模式,2)替换和3)向量来替换值。
模式必须是单个字符串。替换也一样。对多个值开放的函数的唯一部分是向量。我们称之为矢量化。
gsub(df$x, "", df$y) #doesn't work because 'df$x' isn't one string
模式参数没有矢量化,但我们可以使用mapply
来完成任务。
mapply和gsub(bffs)
x = c("a","b","c")
y = c("asometext", "some, a b text", "c a text")
repl = ""
#We do
mapply(gsub, x, repl, y)
#On the inside
gsub(x[[1]], repl[[1]], y[[1]])
gsub(x[[2]], repl[[2]], y[[2]])
gsub(x[[3]], repl[[3]], y[[3]])
您可能会问,但我只有一个repl
,repl[[2]]
和repl[[3]]
如何运作?该功能注意到对我们来说并重复'repl'直到它等于其他人的长度。
答案 1 :(得分:0)
这是使用str_remove_all的解决方案:
library(stringr)
x = c("a","b","c")
y = c("asometext", "some, a b text", "c a text")
df = cbind(x,y)
df = data.frame(df,stringsAsFactors = F)
# creating a format of "[abc]" to use in str_remove_all
comb_a = paste0("[",paste(df$x,collapse = ""),"]")
df$y = sapply(df$y, function(r) str_remove_all(r, comb_a) )
df
答案 2 :(得分:0)
我在一个非常大的数据集上尝试了以上答案,并发现此代码最有效:
x = c("a","b","c")
y = c("asometext", "some, a b text", "c a text")
library(qdap)
z<- mgsub(x, "", y)
给出所需的解决方案:
z: "sometext", "some, text", " text"
这是因为mgsub函数是gsub的包装器,它使用搜索词向量和替换向量或单个值,而且我发现它比gsub更强大,尤其是在处理大型数据集时。它完成了gsub需要2-3行代码才能完成的工作。
虽然上述gsub(paste0)解决方案适用于非常小的数据集,但我发现对于大型数据集它返回错误。
Mac用户注意事项:在安装qdap软件包之前,请确保事先在计算机上安装了Java和pdk(oracle)软件。否则,由于它是基于Java的,因此在安装/尝试运行qdap软件包时会遇到错误。