如何训练具有不同输入大小的神经网络?

时间:2016-12-08 20:05:32

标签: machine-learning neural-network conv-neural-network

我想用不同的声音训练我的神经网络。但是,每种声音的大小都不同。有谁知道如何训练具有不同输入大小的神经网络?感谢。

1 个答案:

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无法对不同大小的输入进行分类,但您可以将信号转换为固定大小的特征向量序列(或原始声音的固定大小序列)。 对于声音,我们通常使用MFCC或仅使用频谱图。因此,您需要应用对序列进行操作的方法。它可以是一个递归的神经网络,或者您可以使用前馈网络,然后以某种方式对每个帧的输出进行后处理。