如何对已经汇总的数据进行正确的median
计算?
假设我有一个看起来像这样的数据框
> df <- data_frame(name = c("A","B","C","D"), count = c(1,3,5,2), avg = c(100,50,20,10))
> df
# A tibble: 4 × 3
name count avg
<chr> <dbl> <dbl>
1 A 1 100
2 B 3 50
3 C 5 20
4 D 2 10
假设我们不知道箱内的内容,但假设箱内的变化很小。 据我们所知,我们会排列这样的值:
10 10 20 20 20 20 20 50 50 50 100
在11个值中,中位数为第6个, 20
但如果我只使用median()
,R就会超过4个值:10, 20, 50, 100
> median(df$avg)
[1] 35
这不是我想要的。
如何绕过这个并“展开”数据集?
答案 0 :(得分:3)
李哲元评论解决了这个问题。 这很简单,我很惊讶我不知道。
with(df, median(rep.int(avg, count)) )