在内部实施方面，流式搜索和普通搜索之间的主要区别是什么？普通搜索也可以以分布式方式工作，对吗？流媒体如何提高性能？文档没有帮助。
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分布式搜索发出请求，计算结果，提供结果并处理合并。在继续下一步之前，将完全处理每个步骤。当数据量很小时，这很有效。对于较大的请求，例如提供数百万个文档，这需要大量的内存缓冲区。这也意味着调用者必须等到最后一步（将结果传递给调用者）才能处理结果。
通过流式传输，所有这一切都在持续：计算，交付和合并同时发生，具有固定的高端内存开销。您可以要求10K结果，或者您可以要求100亿，唯一的区别是需要多长时间。由于进程的每个部分同时处于活动状态，包括传递给调用者，这也意味着第一个结果数据将很快传递给调用者。
在内部，流媒体基本上是通过搜索结果进行分页。每个页面（10K文档，如果我没记错的话）在计算完成后立即传递给流。忽略优化，可以通过深度分页和自定义合并从外部模拟相同的行为。