虽然我想让DataFrame
结构如下:
其中b
就像a
的转置。
通过将a
转换为b
,我使用代码:
id_uni = a['id'].unique()
b = pd.DataFrame(columns=['id']+[str(i) for i in range(1,4)])
b['id'] = id_uni
for i in id_uni:
for j in range(7):
ind = (a['id'] == i) & (a['w'] == j)
med = a.loc[ind, 't'].values
if med:
b.loc[b['id'] == i, str(j)] = med[0]
else:
b.loc[b['id'] == i, str(j)] = 0
该方法非常残酷,我只使用两个for循环来获取a
到b
的所有元素。它很慢。你有一个有效的方法来改善它吗?
答案 0 :(得分:2)
您可以使用pivot
:
print (df.pivot(index='id', columns='w', values='t'))
w 1 2 3
id
0 54 147 12
1 1 0 1
df1 = df.pivot(index='id', columns='w', values='t').reset_index()
df1.columns.name=None
print (df1)
id 1 2 3
0 0 54 147 12
1 1 1 0 1