我最近问过this question：
我正在寻找一种检测音高的算法。其中一个答案表明我使用初始FFT来获得基本频率响应，找出哪些频率得到浊音，然后在每个感兴趣的区域使用带通滤波器进行跟踪：
稍微高级的算法可以做这样的事情：
- 粗略检测音高频率（可以使用DFT完成）。
- 带通信号滤除隔离音调频率。
- 计算滤波信号中两个峰值之间的采样数。
现在我可以做第一步了（我正在为iOS编码，Apple有一个用于进行FFT等的框架（加速框架）。
我已经开始了here：但是我可以看到问题：一个可以区分所有可能的音符的FFT会需要大量的样本，而且我也不想这样做因为我的目标是移动设备，所以计算量很大。
所以我试图理解上面的答案，但我不明白如何将带通滤波器的概念应用于代码。
有人可以帮忙吗？
答案 0 :(得分：3)
过滤器设计非常复杂。有很多技巧。首先，您必须决定要创建哪种过滤器。有限脉冲响应（FIR）？无限脉冲响应（IIR）？然后，您选择一种算法来设计该类型的过滤器。 Remez算法通常用于FIR滤波器设计。转到此处查看我所指的复杂性：http://en.wikipedia.org/wiki/Remez_algorithm
创建过滤器的最佳方法是使用现有的信号处理库。 Google快速搜索引导我：http://spuc.sourceforge.net/
鉴于您的应用程序是什么，您可能想要了解匹配的过滤器。我不确定它们是否与此相关，但它们可能是。 http://en.wikipedia.org/wiki/Matched_filter
答案 1 :(得分：1)
在维基百科中，检查低通滤波器和高通，然后将它们连接起来制作带通滤波器。维基百科有这两个过滤器的代码实现。
http://en.wikipedia.org/wiki/Low-pass_filter http://en.wikipedia.org/wiki/High-pass_filter
答案 2 :(得分：0)
由于您只想检测一个频率，因此执行DFT然后仅使用其中一个值将是一个过大的杀伤力。
您可以实现Goertzel algorithm。就像this C implementation用于从FreePBX源代码通过电话线检测DTMF音一样：
bin/spring stop如您所见，对于单个频率，该实现相当简单且非常有效。检查链接中有无浮点的不同版本，以及如何使用它。