我的文件通常包括以下句子：
如果我知道这件事，我会阻止这个问题
或
如果John被告知，这不会发生
或
如果杰森聪明的话，这不会是个问题
我有兴趣提取这些信息（不确定它们被称为语言学）。因此，我想提取整个句子，或者理想情况下，提取如下的摘要：
（告知约翰）（防止）
大多数（如果不是全部）我遇到的关系提取和信息提取的例子都遵循相当标准的流程： 做NER，然后关系提取寻找像“in”或“at”等的关系（例如nltk书的ch7）。
这些类型的句子是否属于NLP的某一类别？是否有类似这样的论文/教程？
答案 0 :(得分：2)
当您要求就一个非常开放的主题提出建议时，请提供更多示例。我的意思是说，如果你只举一个例子并解释你的目标是什么，就不会提供足够的信息。例如，如果您的句子遵循特定的模式，那么从它们中提取信息（以您想要的格式）变得更容易。否则，它成为广泛而复杂的研究问题！
从您的示例中，您似乎想要提取句子的head words和其他修改这些头部的单词。您可以使用依赖项解析来完成此任务。看看Stanford Neural Network Dependency Parser。依赖解析器分析句子的语法结构，建立“头”单词和修改这些单词的单词之间的关系。所以，我相信它可以帮助你完成你想要的任务。
如果你想使它更通用，那么这个问题与开放信息提取很好地吻合。您可以考虑查看Stanford OpenIE api。
您可以在任务中考虑Stanford Relation Extractor api。但我坚信通过依赖解析的关系提取最适合您的问题定义。您可以阅读此paper以了解并在您的任务中使用它们。