以下聚合查询用于在10秒内运行。突然间完成需要5分钟以上。不知道改变了什么。
查询:
time curl -XGET http://localhost:9200/metric_alias/metrics/_search\?pretty\&routing\=123456 -d '{
"size": 0,
"query": {
"bool": {
"must": [ {
"term": {
"tenantId": 123456
}
},
{
"regexp": {
"metric_name": {
"value": "[^.]*[.][^.]*"
}
}
} ]
}
},
"aggs": {
"metric_name_tokens": {
"terms": {
"field" : "metric_name",
"include": "[^.]*[.][^.]*",
"execution_hint": "map",
"size": 0
}
}
}
}' -o test.out
我甚至尝试使用以下命令清除字段数据缓存后运行查询
curl -XPOST 'http://localhost:9200/_cache/clear' -d '{ "fielddata": "true" }'
几个月前我们改变了这些设置。不要相信我们看到的问题与此相关,因为它甚至在清除了字段数据缓存后也会发生。
indices.breaker.fielddata.limit is set to 85%
indices.fielddata.cache.size is set to 75%
我在查询运行时记录了热线程。我在这里复制了输出 https://gist.github.com/ChandraAddala/180e1d7df9e6f232344c1fe0109b01be
有关如何调试问题的任何想法?
环境:弹性搜索1.7.1。它是一个3节点集群,具有125G RAM和40个内核。 ES运行时堆大小为31G。 metric_alias仅触及2个索引(一个不再更新)。大约20GB的数据。运行查询时,我没有看到CPU和堆使用情况有任何不同。
答案 0 :(得分:-1)
indices.fielddata.cache.size
和indices.breaker.fielddata.limit
之间的关系非常重要。如果断路器限制低于高速缓存大小,则不会驱逐任何数据。为了使其正常工作,断路器限制必须高于缓存大小。
indices.breaker.fielddata.limit is set to 85%
indices.fielddata.cache.size is set to 75%
我认为您的indices.breaker.total.limit
未设置,默认为70%
。因此,即使您的indices.breaker.fielddata.limit
设置为85%
indices.breaker.total.limit
,也会限制其功能。
indices.breaker.total.limit
: 总断路器包裹请求和fielddata断路器,以确保两者的组合默认不超过70%的堆。
尝试:
indices.breaker.fielddata.limit
增加到>85%
值。indices.breaker.fielddata.limit
和indices.fielddata.cache.size
小于60%
,因为为什么单个查询需要超过堆的60%?