在SQL或Pandas中进行透视或转置

时间:2016-12-07 20:59:32

标签: python sql sql-server pandas

我有一张表格:

item_code | attribute | time_offset | mean | median | description | ...

属性列具有40个可能值之一,time_offset列可以是0到20之间的整数。 我想将此表格转换为以下格式的广泛表格:

item_code | <attribute1>_<time_offset1>_mean | <attribute1>_<time_offset1>_median | <attribute1>_<time_offset1>_description | <attribute1>_<time_offset1>_... | <attribute2>...

我可以在SQL或Pandas中执行此操作,但我对某些列不是数字这一事实有困难,因此很难为它们提供聚合函数。

我可以保证item_code,attribute和time_offset的每个组合只有一行,所以我不需要聚合函数。是否有类似transpose操作的东西可以让我做我正在寻找的东西?

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