尝试在python中交换两个变量时的奇怪行为

Question

我在如何像计算机科学家那样思考时会遇到以下代码，这对我来说有点奇怪。任何人都可以向我解释发生了什么事吗？ 这是我试图理解它的方式。

（1）：交换函数的作用（更确切地说，（x，y）=（y，x））是交换x和y的引用。

（2）：当调用函数swap（a，b）时，它通过引用传递。这就是说，a和x将共享参考，y和b将共享参考。

（3）：基于（1）和（2），我们只交换x和y的引用，并且a和b没有改变。这就是为什么这个交换功能不起作用的原因。

有谁能告诉我这种理解是否正确？

def swap(x, y):      # Incorrect version
     print("before swap statement: x:", x, "y:", y)
     (x, y) = (y, x)
     print("after swap statement: x:", x, "y:", y)

a = ["This", "is", "fun"]
b = [2,3,4]
print("before swap function call: a:", a, "b:", b)
swap(a, b)
print("after swap function call: a:", a, "b:", b)

Answer 1

在Python中通过引用传递参数的问题是它不完全准确。例如，它与C ++中发生的情况截然不同。

定义变量时，实际上告诉Python它的名称当前绑定了某个值。这些值存在于Python VM中。当你这样做时：

a = [1,2,3]
b = a

a和b都指向[1,2,3]的相同引用，这就是a.append(4)也会影响b的原因。但是，如果您将b重新定义为新值，则会注意到a不受影响：

b = "hello"
print(a) # [1,2,3]

执行此操作时，您未修改b指向的引用。您只是告诉Python，虽然b过去曾指向[1,2,3]，但它现在指向"hello"。您从未与内存中的对象[1,2,3]进行交互，只使用b名称。

在swap函数中，当您执行x, y = y, x时，您告诉Python x名称现在指向y所持有的引用，反之亦然。但请注意，引用的实际对象不会在内存中交换。在您的功能之外，a和b仍然指向相同的引用，因为您实际上从未与a和b名称进行过互动。

在图片中，这就是发生的事情。之前：

后：