Question

有没有办法使用dplyr的过滤功能从数据框中打印每个过滤器操作过滤器的行数？

考虑一个过滤的简单示例数据框：

test.df <- data.frame(col1 = c(1,2,3,4,4,5,5,5))

filtered.df <- test.df %>% filter(col1 != 4, col1 != 5)

我希望输出这段代码：

＆＃39;使用：col1！= 4＆＃39;
＆＃39;使用：col1！= 5＆＃39;

到目前为止，我在创建自己的功能时尝试了什么

print_filtered_rows <- function(dataframe, ...) {
        dataframe_new <- dataframe
        for(arg in list(...)) {
            print(arg)
            dataframe <- dataframe_new
            dataframe_new <- dataframe %>% filter(arg)
            rows_filtered <- nrow(dataframe) - nrow(data_fram_new)
            print(sprintf('Filtered out %s rows using: %s', rows_filtered, arg)
        }
    return(dataframe_new)
}

但我无法掌握实际上是什么以及如何使用它。我读过：

http://adv-r.had.co.nz/Functions.html#function-arguments

但这对我没有帮助。

Answer 1

非常接近！您实际上正在寻找Non-Standard Evaluation上的章节。

library(dplyr)

print_filtered_rows <- function(dataframe, ...) {
  df <- dataframe
  vars = as.list(substitute(list(...)))[-1L]
  for(arg in vars) {
    dataframe <- df
    dataframe_new <- dataframe %>% filter(arg)
    rows_filtered <- nrow(df) - nrow(dataframe_new)
    cat(sprintf('Filtered out %s rows using: %s\n', rows_filtered, deparse(arg)))
    df = dataframe_new
  }
  return(dataframe_new)
}

data(iris)

iris %>% 
  print_filtered_rows(Species == "virginica", Species != "virginica") %>% 
  head()
#> Filtered out 100 rows using: Species == "virginica"
#> Filtered out 50 rows using: Species != "virginica"
#> [1] Sepal.Length Sepal.Width  Petal.Length Petal.Width  Species     
#> <0 rows> (or 0-length row.names)

打印由dplyr的过滤功能过滤掉的行数

1 个答案: