Question

如果我有一个NxN numpy数组并且如果有任何位置的负数，是否有一个简单而快速的方法我可以用0替换该数字？

之类的东西

for item in array:
    if item <= 0: 
        item = 0

Answer 1

你可以使用布尔掩码来掩盖整个数组，这比你现在的迭代效率要高得多：

In [41]:
array = np.random.randn(5,3)
array

Out[41]:
array([[-1.09127791,  0.51328095, -0.0300959 ],
       [ 0.62483282, -0.78287353,  1.43825556],
       [ 0.09558515, -1.96982215, -0.58196525],
       [-1.23462258,  0.95510649, -0.76008193],
       [ 0.22431534, -0.36874234, -1.46494516]])

In [42]:
array[array < 0] = 0
array

Out[42]:
array([[ 0.        ,  0.51328095,  0.        ],
       [ 0.62483282,  0.        ,  1.43825556],
       [ 0.09558515,  0.        ,  0.        ],
       [ 0.        ,  0.95510649,  0.        ],
       [ 0.22431534,  0.        ,  0.        ]])

Answer 2

基于https://github.com/amerine/acts_as_tree/blob/master/lib/acts_as_tree.rb，您可以使用numpy的内置索引。

arr[arr < 0] = 0

如何用零替换数组中的所有负数

2 个答案: