我可以依赖地图的随机迭代顺序来实现随机的配对" Web应用程序中的客户端?我试过环顾四周,但似乎无法找到这种随机性随机性的细分。
该算法看起来像:
var clients map[Client]struct{}
func PairClient(c Client) (Client, error) {
for m := range clients {
if m != c {
return m, nil
}
}
return nil, fmt.Errorf("lobby: insufficient number of clients")
}
当有> 1000个连接的客户端时,这是否足够,或者我应该维护一个单独的客户端片并从中随机选择?
答案 0 :(得分:6)
即使它说是随机的(随机的)(spec,blog,hashmap source,another blog,SO),分布也远非完美。
为什么呢?因为我们喜欢地图快,并且更好的随机分布往往需要更多的计算和/或更大的延迟。必须妥协。并且因为意图不是提供质量" shuffle"功能for range
,但只是为了防止开发人员依赖稳定的迭代顺序(因为即使没有明确的随机化,它也可能会改变)。
但是"有多好"这个分布可能吗?容易得到'#34;味道"。让我们创建一个10对的地图,并开始迭代很多次。并且让我们计算第一个索引(键)的分布:
m := map[int]int{}
for i := 0; i < 10; i++ {
m[i] = i
}
dist := make([]int, 10)
for i := 0; i < 100000; i++ {
for idx := range m {
dist[idx]++
break
}
}
fmt.Println("Distribution:", dist)
输出(在Go Playground上尝试):
Distribution: [25194 24904 6196 6134 6313 6274 6297 6189 6189 6310]
前两个键(0
和1
)大致遇到 4倍,其余的概率大致相同。
你可以说它是真实的(甚至是好的)随机的,但这不是重点。它足以提供不同的迭代顺序(重要的是:它的速度很快)。
答案 1 :(得分:3)
来自spec:
- 未指定地图上的迭代顺序,并且不保证从一次迭代到下一次迭代是相同的。 (...)
醇>
这实质上意味着迭代映射的顺序是未定义。即使它现在随机使用默认的Go编译器,其他编译器或其他版本也可能不同。