使用pandas计算python中列的总和的方法

Question

我有一个具有以下结构的DataFrame：

+----------+--------+-------+---------------+
|     cash |  game  |item_id|username       |
+-------------------+-------+---------------+
| 0  10.42 |  test1 |   131 |    my_name_1  |
| 1   4.45 |  test2 |   133 |   my_name_2   |
| 2  123.2 | test1  |    23 |    my_name_1  |
+------------------+--------+---------------+

我需要编写一个方法，将此DataFrame作为输入，并返回每个用户每场比赛花费的金额。输出应如下所示：

username    game 
my_name_1   test1 133.62
my_name_2   test2 4.45

我对如何做到这一点的任何意见表示赞赏。

Answer 1

使用groupby汇总sum和参数as_index=False返回DataFrame：

print (df.groupby(['username','game'], as_index=False)['cash'].sum())
    username   game    cash
0  my_name_1  test1  133.62
1  my_name_2  test2    4.45

或添加reset_index：

print (df.groupby(['username','game'])['cash'].sum().reset_index())
    username   game    cash
0  my_name_1  test1  133.62
1  my_name_2  test2    4.45