使用彩条时如何保持图像尺寸？

Question

我正在尝试并排绘制同一图像的两个版本。当我为其中一个图像绘制没有颜色条的图形时，它似乎具有正确的尺寸：

但是当我在左边的图像中添加一个颜色条时，它会以某种方式缩小图像：

这是我已经注释掉色条线的代码：

def plot_amaps(self, anisotropy_map, parallel):
        timepoint = self.t * self.timestep
        amap_directory = self.directory + "amaps/"
        fig = plt.figure(facecolor='w', dpi=180)

        ax1 = fig.add_subplot(121)
        fig.subplots_adjust(top=0.85)
        ax1.grid(False)
        txt = "Mean(r) = %.3f SD(r)= %.3f t=%dmin"
        txt = txt %(self.mean, self.sd, timepoint)
        ax1.set_title(txt)

        amap = ax1.imshow(anisotropy_map, cmap="jet", clim = self.clim)
        #divider = make_axes_locatable(ax1)
        #cax = divider.append_axes('right', size='5%', pad=0.05)
        #fig.colorbar(amap, cax=cax)

        ax2 = fig.add_subplot(122)
        ax2.set_title("Intensity image", fontsize=10)
        ax2.imshow(parallel, cmap="gray")
        ax2.grid(False)
        ax1.axis('off')
        ax2.axis('off')

        if self.save is True:
            self.make_plot_dir(amap_directory)
            name = self.cell + "_time_"+str(timepoint)
            plt.savefig(amap_directory+name+self.saveformat, bbox_inches='tight')
        else:
            plt.show()
        plt.close('all')

我做错了什么，如何确保两张图片大小相同？

Answer 1

使用时

divider = make_axes_locatable(ax1)
cax = divider.append_axes('right', size='5%', pad=0.05)

你明确要求减少5％的轴。因此，如果您不希望这样，则不应使用make_axes_locatable为

>创建颜色栏的轴

相反，你可以使用

在图上的任意点创建一个轴

cax = fig.add_axes([left, bottom, width, height])

其中left, bottom, width, height的数字单位为0到1.然后将颜色条添加到其中 如果您希望中间的颜色栏，您可以使用

以前创建一些空格

plt.subplots_ajust(wspace=0.3)

当然，您需要对数字进行一些实验。

Answer 2

当您使用append_axes()时，它实际上会缩小ax1的大小，以便为色彩映射腾出空间。 如果您想确保轴的大小不会改变，您应该明确地创建它们。 这是我的尝试：

import matplotlib.gridspec as gridspec
gs = gridspec.GridSpec(1,3,width_ratios=[5,1,5])
fig = plt.figure(facecolor='w', dpi=180)

randomData = np.random.random(size=(100,100))

ax1 = fig.add_subplot(gs[0])
ax1.grid(False)
txt = "Mean(r) = %.3f SD(r)= %.3f t=%dmin"
txt = txt %(0, 0, 0)
ax1.set_title(txt)

amap = ax1.imshow(randomData, cmap="jet")
#divider = make_axes_locatable(ax1)
#cax = divider.append_axes('right', size='5%', pad=0.05)
fig.colorbar(amap, cax=fig.add_subplot(gs[1]))

ax2 = fig.add_subplot(gs[2])
ax2.set_title("Intensity image", fontsize=10)
ax2.imshow(randomData, cmap="gray")
ax2.grid(False)
ax1.axis('off')
ax2.axis('off')