使用pymongo批量upsert后，Mongod进程使用了​​大量内存

Question

我想从大型csv.gzip文件中删除记录。 我正在使用this响应中描述的块生成器：

def gen_chunks(reader, chunksize=100):
    """ 
    Chunk generator. Take a CSV `reader` and yield
    `chunksize` sized slices. 
    """
    chunk = []
    for i, line in enumerate(reader):
        if (i % chunksize == 0 and i > 0):
            yield chunk
            del chunk[:]
        chunk.append(line)
    yield chunk

我通过以下命令运行守护进程Mongod：

$ mongod --dbpath data\db

然后使用pymongo启动python脚本：

with gzip.open(filepath, 'rt', newline='') as gzip_file:
    dr = csv.DictReader(gzip_file)  # comma is default delimiter
    chunksize = 10 ** 3

    for chunk in gen_chunks(dr, chunksize):
        bulk = locations.initialize_ordered_bulk_op()
        for row in chunk:
            cell = {
                'mcc': int(row['mcc']),
                'mnc': int(row['net']),
                'lac': int(row['area']),
                'cell': int(row['cell'])
            }
            location = {
                'lat': float(row['lat']),
                'lon': float(row['lon'])
            }
            bulk.find(cell).upsert().update({'$set': {'OpenCellID': location}})
        result = bulk.execute()

然后进程使用的RAM内存增加（对于屏幕截图，我的母语很抱歉，RAM是第三列）： 完成脚本执行后（upserting大约3000万个文档），mongod使用的内存大约达到15 GB！

我做错了什么/误会？

P.S。重启守护进程后RAM内存减少到正常值（约30 Mb）。