Question

我有一个由以下列组成的DataFrame：ActualDate，Brand，Likes和Comments。 ActualDate包含YYYY-MM-DD格式的日期值，并且具有重复值。 Brand是一个字符串，而喜欢和评论是整数值。我希望将这些数据汇总为每周和每月格式，显示喜欢和评论的平均值。我尝试了以下代码，但遇到了一些问题。请帮忙。

df_output['ActualDate'] = pd.to_datetime(df_output['ActualDate'])
print(df_output.head(30))
df_output_weekly = pd.DataFrame()
df_output_weekly=df_output.reset_index().set_index('ActualDate').resample("W")
df_output.set_index(df_output['ActualDate'])
print(df_output_weekly.head())

Answer 1

我认为您需要添加mean：

df_output['ActualDate'] = pd.to_datetime(df_output['ActualDate'])

df_output_weekly= df_output.set_index('ActualDate').resample("W").mean().reset_index()
print(df_output_weekly.head())

样品：

df_output = pd.DataFrame({'ActualDate':['2016-01-02','2016-01-03','2016-01-04'],
                          'Brand':['s','d','f'],
                          'Likes':[7,8,9],
                          'Comments':[7,8,9]})

print (df_output)
   ActualDate Brand  Comments  Likes
0  2016-01-02     s         7      7
1  2016-01-03     d         8      8
2  2016-01-04     f         9      9

df_output['ActualDate'] = pd.to_datetime(df_output['ActualDate'])

df_output_weekly= df_output.set_index('ActualDate').resample("W").mean().reset_index()
print(df_output_weekly.head())
  ActualDate  Comments  Likes
0 2016-01-03       7.5    7.5
1 2016-01-10       9.0    9.0

Pandas：将DataFrame记录分组为每周和每月记录

1 个答案: