Question

我看了一遍，但搜索没有大量噪音是一个难题。我想做这样的事情：

def f(arg):
  return arg * arg

def add(self, other):
  return self * other

f.__add__ = add

cubefunction = f + f

但是我在分配到立方体功能时遇到错误，如：

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'function' and 'function'

在python中是否可以使用函数代数，或者我只是犯了一个愚蠢的错误？

编辑：很久以后，我正在阅读Python官方编程的正式介绍（http://docs.python.org/howto/functional.html），并在底部引用第三方包“functional”（http://oakwinter.com/code/functional/documentation/），它可以组成函数，即：

>>> from functional import compose
>>> def add(a, b):
...     return a + b
...
>>> def double(a):
...     return 2 * a
...
>>> compose(double, add)(5, 6)
22

Answer 1

我认为你不能这样做。但是，使用__call__魔术方法可以定义自己的可调用类，该类充当函数，可以定义__add__：

>>> class FunctionalFunction(object):
...     def __init__(self, func):
...             self.func = func
...
...     def __call__(self, *args, **kwargs):
...             return self.func(*args, **kwargs)
...
...     def __add__(self, other):
...             def summed(*args, **kwargs):
...                     return self(*args, **kwargs) + other(*args, **kwargs)
...             return summed
...
...     def __mul__(self, other):
...             def composed(*args, **kwargs):
...                     return self(other(*args, **kwargs))
...             return composed
...
>>> triple = FunctionalFunction(lambda x: 3 * x)
>>> times_six = triple + triple
>>> times_six(2)
12
>>> times_nine = triple * triple
>>> times_nine(3)
27

此处+重载为逐点添加，*重叠为合成。当然，你可以做任何你喜欢的事情。

Python专家的有趣问题：为什么以下不起作用（虽然它是肮脏的黑客）？

>>> from types import MethodType, FunctionType
>>> f = lambda: None
>>> f.__add__ = MethodType(lambda self, other: "summed!", f, FunctionType)
>>> f.__add__(f)
'summed!'
>>> f + f
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'function' and 'function'

Answer 2

我认为你的意思是：

cubefunction = (lambda x: add(f(x), f(x)))

Answer 3

在你的代码中，f需要是一个类，而不是一个函数。如果你有一个类，你可以实现一个 add （self，other）方法，它会使+运算符重载。

Answer 4

我认为我有一些有趣的东西来添加功能。这是关于lambda函数，它可以解决你的问题。至少它固定了我的：

>>> def func( x ) :
>>>     return x
>>> 
>>> f = lambda x : func( x )
>>> sum_of_f = [ f for i in range( 5 ) ]
>>> F = lambda x : sum( [ i( x ) for i in sum_of_f ] ) 
>>> F( 1 )
5
>>> F( 2 )
10

以及有兴趣传递参数的人

>>> def func( x, p ) :
>>>     return x * p
>>>
>>> param = [ 0, 1, 2, 3, 4 ]
>>> 
>>> f = lambda x, p : func( x, p )
>>> sum_of_f = [ f for i in range( 5 ) ]
>>> F_bis = lambda x : sum( [ sum_of_f[i]( x, param[i] ) for i in range( 5 ) ] )
>>> F_bis( 1 )
10
>>> F_bis( 2 )
20

Answer 5

有点晚了，但是这种代数可以使用lambda函数轻松完成：

>>> f = lambda x: x*x
>>> g = lambda x: x*x
>>> h = lambda x: f(g(x))
>>> h(2)
16
>>> j = lambda x: f(x) + g(x)
>>> j(2)
8
>>>

（f和g不需要是lambda函数）

你可以用这个来做各种有趣的事情。假设您要为给定的f(x) = 1 + x + x**2 + ... + x**n定义函数n。你可以这样做：

>>> n = 3
>>> f = lambda x: 1
>>> for i in range(n):
...     f = lambda x, j = i + 1, k = f: k(x) + x**j
... 
>>> f(2)
15

理解为什么我以这种方式制作lambda（lambda x, j = i + 1, k = f:）更好地阅读：https://docs.python.org/3.5/faq/programming.html#why-do-lambdas-defined-in-a-loop-with-different-values-all-return-the-same-result

长话短说：lambda函数中的参数没有本地副本。如果我在i中使用了循环中的lambda x, k = f: k(x) + x**(i + 1)，那么我们就会拥有f(x) = 1 + x**3 + x**3 + x**3函数。

Answer 6

步骤1.阅读本文。 http://en.wikipedia.org/wiki/Function_composition_(computer_science)#First-class_composition

步骤2.阅读本文。 http://en.wikipedia.org/wiki/Haskell_(programming_language）

步骤3.阅读本文。 http://en.wikipedia.org/wiki/Scheme_(programming_language）

这不是Python的最佳选择。

如何添加功能

6 个答案: