如何训练机器学习以执行操作并提供输出？

Question

我对机器学习很新。我已经完成了几个tensorflow教程。我怀疑是，

如何训练使用已处理输出训练输入的系统并预测新数据集的输出。例如，

培训 输入1,3输出= 4 输入3,3输出= 6 ......（数以千计的例子）

测试： 输入5,6输出= ??

输出应为11。

我希望你能得到我想要的东西。我应该使用什么框架，算法？我可以用张量流来做吗？机器学习有可能吗？

Answer 1

这是你的answer。不要看看接受的答案，而是选票最多的答案（Ark-kun）。一般来说，多层感知器有一个或两个（在非线性函数的情况下）是你的方法。请记住，不要向网络添加任何正规化，因为你没有任何噪音。