Question

我正在学习“TensorFlow for Poets”教程。

我在再培训步骤上遇到困难，因为某些原因，retrain.py命令（以及附加的其他4行代码）遇到错误。

我认为这可能是一个简单的修复。我能够成功地完成每个步骤的codelab教程，直到使用以下命令执行步骤：

# python tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py \
--bottleneck_dir=/tf_files/bottlenecks \
--how_many_training_steps 500 \
--model_dir=/tf_files/inception \
--output_graph=/tf_files/retrained_graph.pb \
--output_labels=/tf_files/retrained_labels.txt \
--image_dir /tf_files/flower_photos

我在Docker终端的命令行输入这个，这是错误： root @ 3333e49b2f82：/ tensorflow #python tensorflow / examples / image_retraining / retrain.py \

- bottleneck_dir = / tf_files / bottlenecks \ --how_many_training_steps 500 \ --model_dir = / tf_files / inception \ --output_graph = / tf_files / retrained_graph.pb \ --output_labels = / tf_files / retrained_labels.txt \ --image_dir / tf_files / flower_photos Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“tensorflow / examples / image_retraining / retrain.py”，第1012行，in tf.app.run（main = main，argv = [sys.argv [0]] + unparsed）运行文件“/usr/local/lib/python2.7/dist- packages / tensorflow / python / platform / app.py”，第43行 sys.exit（main（sys.argv [：1] + flags_passthrough））在主要文件中输入“tensorflow / examples / image_retraining / retrain.py”，第751行 maybe_download_and_extract（）文件“tensorflow / examples / image_retraining / retrain.py”，第313行，在maybe_download_and_extract中 tarfile.open（filepath，'r：gz'）。extractall（dest_directory）文件“/usr/lib/python2.7/tarfile.py”，第2051行，在extractall中 self.extract（tarinfo，path）文件“/usr/lib/python2.7/tarfile.py”，第2088行，在摘录中 self._extract_member（tarinfo，os.path.join（path，tarinfo.name））在_extract_member中输入文件“/usr/lib/python2.7/tarfile.py”，第2164行 self.makefile（tarinfo，targetpath）在makefile中输入“/usr/lib/python2.7/tarfile.py”，第2205行 copyfileobj（来源，目标）在copyfileobj中输入文件“/usr/lib/python2.7/tarfile.py”，第265行 shutil.copyfileobj（src，dst）在copyfileobj中输入文件“/usr/lib/python2.7/shutil.py”，第49行 buf = fsrc.read（length）文件“/usr/lib/python2.7/tarfile.py”，第818行，处于读取状态 buf + = self.fileobj.read（size - len（buf））文件“/usr/lib/python2.7/tarfile.py”，第736行，处于读取状态 return self.readnormal（size）文件“/usr/lib/python2.7/tarfile.py”，第745行，处于readnormal状态 return self.fileobj.read（size）文件“/usr/lib/python2.7/gzip.py”，第261行，处于读取状态 self._read（READSIZE）文件“/usr/lib/python2.7/gzip.py”，第308行，在_read中 self._read_eof（）文件“/usr/lib/python2.7/gzip.py”，第347行，在_read_eof中十六进制（self.crc））） IOError：CRC校验失败0x76f1f85e！= 0x6caceac0L root @ 3333e49b2f82：/ tensorflow＃

基于这些错误我唯一能想到的是它与python2.7有关吗？我在我的机器上安装了python2.7和3.5（Macbook air），我不确定这是否是Docker或tensorflow的问题......

无论如何，非常感谢任何帮助。

Answer 1

CRC错误表示压缩文件中的某些数据已损坏。

实际上它正在发生，因为在你运行这个命令的前一次你离开了中间的某个地方（这是我的情况）导致部分下载的初始文件。因此，当您再次运行它时，它会检查CRC与之前部分下载的CRC不匹配。

<强>解决方案：
我删除了之前下载的一个以避免在此时间命令执行期间出现异常。

下载的初始文件将在 / tf_file 中（如果您按照教程命名所有内容）。

所以转到 / tf_files 并删除部分下载的inception /目录。

rm -rf /inception

返回 / tensorflow 并再次运行命令。

基于诗人张量流的图像分类器在重新训练期间运行retrain.py时出错

1 个答案: