Question

我有一个neo4j图表，我将其建模为：

MERGE (c1:ChangeTime {at:1800})
MERGE (c2:ChangeTime {at:1900})
MERGE (c3:ChangeTime {at:2200})
MERGE (p:Profile {name:"ME"})
MERGE (p)-[:UPDATED_ON]->(c1)
MERGE (p)-[:UPDATED_ON]->(c2)
MERGE (p)-[:UPDATED_ON]->(c3)

这基本上是个人简介的简化视图，可在不同的更改时间更新。

什么是密码查询来获取每个ChangeTime的'at'属性之间的差异所以我知道变化的频率如何？

另外，我如何计算特定“差异”值的百分位数？

尝试找到在大图中应用此功能的最快方法。

提前致谢！

Answer 1

什么是Cypher查询，以便在每个ChangeTime＆＃39;之间找到差异。财产，所以我知道变化的频率如何？

如果你必须坚持普通Cypher，你可以使用list comprehension：

MATCH (p:Profile)-[:UPDATED_ON]->(ct:ChangeTime)
WITH p, ct
ORDER BY ct.at
WITH p, collect(ct.at) AS ct_ats
RETURN p, [i IN range(0, length(ct_ats)-2) | ct_ats[i+1] - ct_ats[i]] AS diffs

返回：

╒══════════╤══════════╕
│p         │diffs     │
╞══════════╪══════════╡
│{name: ME}│[100, 300]│
└──────────┴──────────┘

要确定差异值的最小值和最大值，您必须UNWIND该集合并使用min和max聚合函数：

MATCH (p:Profile)-[:UPDATED_ON]->(ct:ChangeTime)
WITH p, ct
ORDER BY ct.at
WITH p, collect(ct.at) AS ct_ats
WITH p, [i IN range(0, length(ct_ats)-2) | ct_ats[i+1] - ct_ats[i]] AS diffs
UNWIND diffs AS diff
RETURN p, min(diff) AS minDiff, max(diff) AS maxDiff

这给出了：

╒══════════╤═══════╤═══════╕
│p         │minDiff│maxDiff│
╞══════════╪═══════╪═══════╡
│{name: ME}│100    │300    │
└──────────┴───────┴───────┘

Answer 2

我认为您会发现APOC程序很有帮助，尤其是collection functions。特别是apoc.coll.pairsMin（），它接受一个集合参数并返回一对对的集合（因此[1,2,3,4,5]的输入将返回[[1,2]，[2,3] ，[3,4]，[4,5]）。

因此，使用此方法获取特定用户的更改间隔的方法是这样的：

MATCH (:Profile {name:"ME"})-[:UPDATED_ON]->(c:ChangeTime)
WITH c
ORDER BY c.at DESC
WITH COLLECT(c) as updates
CALL apoc.coll.pairsMin(updates) YIELD value
UNWIND value as updatePairs
WITH updatePairs[0] as update1, updatePairs[1] as update2
SET update1.interval = update1.at - update2.at

现在您有了间隔，您可以匹配用户的：ChangeTime节点，并在需要时获得avg（）的平均间隔。

至于百分位数，有离散和连续百分位数的聚合函数，请参阅Cypher ref card的聚合部分。

如何计算属性与百分位数之间的差异？

2 个答案: