KNN只预测一个班级。使用python和sklearn

Question

我有一个程序可以完美地运行已知的数据集，如乳腺癌威斯康星州的数据。我创建了一个新的数据集，其中包含100个城市的当前气压以及股票价格的未来走势。所以大约有100个维度加上分类器-1或1.大约有350个数据实例。该算法显示出大约80％的准确度。

我的问题是，当我输入旧数据进行预测时，它只预测1，从不-1。当训练数据包含-1分类器时甚至是这种情况。非常感谢任何想法！

Answer 1

KNN对n个最近的邻居进行投票。因此，当n = 5时，你需要3个邻居来投票-1。如果-1是罕见的并且-1s没有聚集在一起，则可能永远不会这样。建议你尝试其他算法。