不了解SIFT算法

Question

SIFT算法，有几个疑点：       首先，为什么在规模空间下采样？       其次，为什么选择具有尺度不变性的关键点？ 我希望你能给出更详细的解释！谢谢！ 。

Answer 1

1. 确保该点不是缩放变量。如果您在图像（下采样和原始图像）中找到相同的点，那么您说这是尺度不变的。

2. 因为当我们尝试对象时缩放很重要。谁不想检测不同尺度的汽车？

Answer 2

SIFT使用Laplacian算子进行关键点检测，该算子是由相应灰度图像的颜色强度的梯度的发散度给出的微分算子。渐变指向更高颜色强度的方向。向量场的散度（在我们的例子中是颜色强度高的区域中的方向）指示空间中给定点（更确切地说，点的足够小的邻域）作为源或宿的程度这个领域。这意味着我们将在高强度点周围被低强度点周围获得高值。

通过将图像与高斯核卷积来执行模糊图像。现在，我们可以通过热方程将灰度图像的拉普拉斯算子与缩放和卷积图像与高斯核的拉普拉斯算子联系起来。

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