Mongoose聚合组在日,周,年

时间:2016-12-06 11:59:37

标签: node.js mongodb mongoose aggregation-framework

我正在使用nodejs和mongodb作为数据库

我的文件是:

{
    "_id": "58466d6a0b3f4d2e2fa22905",
    "updatedAt": "2016-12-06T07:48:58.435Z",
    "createdAt": "2017-12-06T07:48:58.435Z",
    "userId": "56d04e265a2100c72a311334",
    "__v": 0
  }

用户将在客户端提供fromDate,toDate和frequency,其中频率值可以是0,1,2 其中0表示日,1表示周,2表示年。

根据以上数据,我想生成报告

例如:如果用户给出fromDate = 2016-12-1和toDate = 2016-12-6。

如果频率为0 ,结果将是

{
  2016-12-01:{
    count:1
          }
  2016-12-02:{
      count:7   
        }
  2016-12-06:{
      count:8
      }
  }

如果频率为1 ,结果将是

{
  2016-12-01 to 2016-12-06:{
    count:16
          }
  }

如果频率为2 ,则结果为

{
  2016:{
    count:16
          }
  }

其中计数是文件数

我这样做了:

var aggregate = [{
        $match: {
            createdAt: {
                $gte: fromDate,
                $lt: toDate
            }
        }
    }, {
        $group: {
            // what should i will do here
            },
            count: {
                $sum: 1
            }
        }
    }]

    return LoginReportModel.aggregate(aggregate).exec();

或者任何人都知道其他更好的方法,比如使用lodash也欢迎

  

已编辑:我还希望在userId

上将文档数量设置为唯一

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

查看$dateToString

上的文档

你可以这样做:

var frequency = 2

var frequencyDateFormatMap = {
  0: '%Y-%m-%d',
  1: '%U',
  2: '%Y'
}

var frequencyDateFormat = frequencyDateFormatMap[frequency]

var aggregate = [
  {$match: {
    createdAt: {
      $gte: fromDate,
      $lt: toDate
    }
  }},
  {$project: {
    frequency: {
      $dateToString: {
        format: frequencyDateFormat,
        date: '$createdAt'
      }
    }
  }},
  {$group: {
    _id: '$frequency',
    count: {
      $sum: 1
    }
  }}
]

return LoginReportModel.aggregate(aggregate).exec()