Question

我在一个包含15.000个条目的数据框中有2列。

col1   col2
mike   anna
eve    charly
george mike
jenn   george

我想知道，Col1中的哪些条目比Col2中的条件高一些。

我已经有了一个解决方案，我通过Col1中的每个条目循环并检查它在Col2中的位置，但是需要15.000英寸的时间：

for(i in 1:nrow(df)){  
    myposinCol2 <- grep(df[i,1], df[,2])
    if(myposinCol2[1] > (i + 500)){ #take it }
 }

有人能指出我改进这个方向吗？

THX 约尔格

Answer 1

事实上它非常简单 - 如果这是你正在寻找的东西：

import * as io from "socket.io-client";

希望这有帮助！

Answer 2

这是一个dplyr解决方案，用于计算col1和col2中每个名称的等级之间的距离。

library(dplyr)
library(tidyr)
add_rownames(d) %>% 
  gather(key, name, -rowname) %>% 
  group_by(name) %>%
  arrange(key) %>% 
  summarise(diff=as.numeric(first(rowname)) - as.numeric(last(rowname)))

然后，如果你只想要在col2中出现500个等级的名字：

%>% filter(diff < -500)

R哪一列中的项目高于另一列？

2 个答案: