多标签分类到不同的文本

Question

假设我有不同的关键字标记为不同的内容。 比如

{{1}}

然后，我想用分类机器学习模型来建立一个模型。

有没有人可以教我如何使这种多标签分类工作和构建？

P.S。我更喜欢使用scikit-learn library

Answer 1

是的，在发布此问题之前，我已阅读此内容。然而，似乎总是过度拟合。这是因为sklearn提供的示例只是针对一些简单的文本，例如一个句子。但是，我现在的文字是谈论大量的工作，而不仅仅是一句话。

实际上，我已经通过kaggle阅读了这个例子。 （https://www.kaggle.com/c/word2vec-nlp-tutorial/details/part-1-for-beginners-bag-of-words）它接近我想要的东西，但是当我尝试将它变成多标签分类时，它似乎很容易过度拟合。

有人会与我分享他对文本挖掘问题的看法吗？