如何根据另一列对一列进行求和

Question

这是我的第一篇文章，请原谅任何违规行为。我正在使用R进行文本分析，目前正在尝试总结我的数据框的列以另一列为条件。具体来说，我的结果＆＃39; dfResults＆＃39;看起来如下：

dfResults

我想计算所有正面词（1）的单词频率，并分别计算所有负面单词（-1）的频率，以便我可以轻松计算情绪分数。这可能很容易，但我尝试了聚合和求和函数，但它没有用。非常感谢帮助！

Answer 1

希望这是你想要的：

library(dplyr)
data %>% group_by(sentiment) %>% summarise(x = sum(freq))

Answer 2

上述答案都可行。另外，如果你想在不使用任何库的基础上进行，那么你至少有两个选项

1. split()数据并将结果列表与lapply / sapply相加，或者
2. use aggregate()
  

  lapply ( ( split(df$freq,df$sentiment) ), sum)    
  aggregate(df$freq, by=list(df$sentiment), FUN=sum)

编辑/更正 - aggregate不是来自基地，而是来自stats套餐。但是，鉴于stats也是默认包之一，它在R会话中可用。