时间序列相关

Question

我有2个时间序列

Time No_Incidents
1     3           45
2     4           64
3     5           69
4     6           79
5     7           73
6     8           23
7     9           12
8    10           12
9    11          108
10   12           79

Time No_Changes
1     3          1
2     4          5
3     5          3
4     6         10
5     7          8
6     8          7
7     9          1
8    10          1
9    11          7
10   12         10

我需要找到两个时间序列的相关性，以了解某些变化是否会导致事件出现尖峰。我尝试了R的ccf函数并发现了2个滞后的显着互相关。如果我想使用滞后图中是否存在R中的任何函数以显示滞后图的交叉相关性？

此外，虽然显示滞后= 2存在负相关，这意味着变化会导致事故，但实际上，如果变化增加，事故将会减少。

有没有办法研究这两个时间序列的相关性？

Answer 1

对于这两个时间序列，提供这种分析是有问题的，因为观察量非常小。

acf

输出：

你可以看到，在自信水平为99％的情况下，也没有自动交叉相关。所以滞后= 2相关性在某种程度上是非常激烈的。 默认情况下， for ($x=0; $x < 999999999999; $x++) { $query1 = mysql_query("SELECT * FROM `orders`"); while ($row = mysql_fetch_assoc($query1)) { //doing some stuff here } sleep(1); } 显示95％的置信度，因此偶然可以观察到5％的“重要”相关性。