如何在hmmlearn中从GaussianHMM模型中获得发射矩阵？

Question

我想在hmmlearn中输出来自GaussianHMM的反式矩阵和发射矩阵，并使用这些矩阵作为c ++编写的前向算法中的模型参数，很明显“transmat_”属性是反式矩阵，但是如何得到发射矩阵？模型的“means_”属性是否代表排放矩阵？谢谢！

请参考matlab工具箱中的hmmtrain方法，hmmtrain返回的第2个元素就是我希望从hmmlearn中的GaussianHMM获得的那个：

https://cn.mathworks.com/help/stats/hidden-markov-models-hmm.html#f8288

Answer 1

这是hmmlearn问题跟踪器中的recently discussed。

简而言之，可以通过_compute_log_likelihood计算矩阵，其中第（t，i）个元素是在状态X[t]处观察i的概率。