如何减少数据库中的条目数以在R中使用SVM或kNN等分类算法？

Question

我有这个数据库来自志愿者使用Emotiv Epoc，所以我需要运行一些分类算法来分析男女之间是否存在差异。这里的问题：我需要使用像kNN，SVM，penalyzedSVM，决策树，Naive Bayes，adaboost等算法，但要在数据库上运行它。我需要更少的条目。 数据库是这样的：

http://imageshack.com/a/img922/4035/gU165e.png

因此，对于每位志愿者，每次测试我有大约600个参赛作品。 50名志愿者，25/25男/女。 这里的任何人都知道我该怎么做才能减少条目数量，或者我可以使用哪种算法？

请帮助我。

Answer 1

您应该尝试使用CGContext命令。我注意到，对于每个条目，您的数据都不同，这也是您应该考虑的因素。但是，您可以通过这种方式为每个人保留一个条目：

unique

希望能回答你想要的！