包含前一行的所有回归的循环

Question

我正在尝试在变量和之前的所有变量之间创建一般线性回归模型，从两个矩阵开始，每行。

我有两个相似的矩阵，包含30行和41列，两者都是这样的：

            Subject1 Subject2 Subject3 Subject4 Subject5 Subject6 Subject7 Subject8 Subject9
Trial 1       NA       66       NA        6       NA       45       NA       NA       NA
Trial 2       10      105       10        6        6       NA        6       10       15
Trial 3       NA      136       10        6       10       45       15       10       NA
Trial 4       10       NA       10        6       10       45       28       NA        6
Trial 5       10       NA       15        6       15       45       36        0       10
Trial 6       NA       21       NA        6       15       45       55       10       10

如果一个是NA，则另一个具有值。

我试图为每个试验循环回归，其中预测的试验值（第n个）具有所有先前的值（n-1）作为回归量。

经过大量研究后，我找到了一种可能的回归方法，

expand.grid(c(TRUE,FALSE), c(TRUE,FALSE), c(TRUE,FALSE), c(TRUE,FALSE))

并从中构建，但由于最后一个模型的回归数是29倍2，因为2个矩阵会创建一个太大的网格，我也只需要以前试验的模型。

非常感谢任何帮助。

感谢。