Question

我有一个csv数据文件，记录在频率为500Hz的数据采集中心，我正在尝试将其转换为wav格式。我已经熟悉Python并简单地提供数字（作为wave包的16位整数），它不起作用。我应该如何从简单的数字流构造一个wav文件？

我尝试了以下代码，其中包括规范化，我将dtype设置为float32，以便根据文档here使用32位浮点格式，它只是没有产生任何声音。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
import scipy.io.wavfile
from numpy import *

csv_array = np.loadtxt('trimmed.csv', delimiter=',', dtype=float32)

min = np.amin(csv_array)
max = np.amax(csv_array)
med = (max + min) / 2

def f(x):
    return (x - med) * (1 - (-1)) / (max - min)

f = np.vectorize(f)
wav_array = f(csv_array)

scipy.io.wavfile.write('output.wav', 500, csv_array)

Answer 1

问题在于您的采样率。尝试将数据重新采样为44100 Hz（参见下面的代码）。我不知道重新采样会对您的数据产生什么影响。

import numpy as np
from scipy.io import wavfile
from scipy.signal import resample

data = np.random.uniform(-1, 1, 500)
data_resampled = resample(data, 44100)

wavfile.write('output.wav', 44100, data_resampled)

尝试使用rate中的sipy.io.wavfile.write参数。随着速率降低，声音的频率降低。

如何将500Hz csv数据文件转换为wav音频文件？

1 个答案: