Question

我正在尝试添加到数据框的变量的R代码有问题。基本上，参与者回应了两类刺激（A和B），他们的反应可能是正确的或不正确的。我的数据集中的重要变量（列）是：ID（参与者的ID），刺激类型（A或B）和响应（正确或不正确）。

我想要做的是计算，为每个参与者创建两个“准确度得分”变量（列）：一个列出刺激类型A的准确度百分比，一个用于刺激类型B。

我可以使用表函数轻松获得这些百分比，但是在我的数据集中创建这些变量时遇到了困难。非常感谢任何建议，谢谢！

Answer 1

如果你有一个带有字符刺激的data.frame mydata和一个TRUE / FALSE响应，你可以使用

library(dplyr)
result <- mydata %>%
  group_by(ID, stimtype) %>%
  summarize(pct_response = 100 * mean(response, na.rm = T))

这将逻辑响应（T / F）解释为1/0，并且取平均值将给出给定ID和刺激类型的百分比。但是，每个ID的结果将有两行，每个刺激类型一个。如果您希望结果分为两列，则可以使用tidyr::spread

library(tidyr)
result %>%
  spread(key = stimtype, value = pct_response)