前向后向算法伪代码澄清

Question

我对维基百科页面（https://en.wikipedia.org/wiki/Forward%E2%80%93backward_algorithm#Python_example）上的伪代码有一个关于前向后向算法的问题。具体来说，这部分代码的目的是什么：

合并两部分

posterior = []
for i in range(L):
    posterior.append({st: fwd[i][st]*bkw[i][st]/p_fwd for st in states})

Answer 1

这可能有点晚了。 该算法的目标是在给定模型的情况下推断数据。通过这个计算，你计算P（x_i | o_i）的后验概率，这有助于找出测试过程的下一步。

希望这有所帮助。