在下面给出的示例中,可以使用levelplot
的{{1}}函数轻松完成,我想问一个解释问题:例如,我是否有多个值{ {1}}在x轴上,R
在y轴上,R如何根据drat
与hp
的横截面决定放入单元格的颜色?这是由这些不同的价值观的平均值?或者是否大多数都在规定的范围内?
无论如何......我对此进行了研究,发现没有什么可以回答我的问题。如果有人可以提供帮助,请提前感谢。
答案 0 :(得分:1)
看一下'面板'论证,其来自' xyplot'以及论证' panel'继承了' scale'。考虑指定这些。或者考虑指定' at' levelplot()中的参数。
level.colors(面板=' xyplot(在=)
其中at =沿着范围的断点(-1到+1)
https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/lattice/html/levelplot.html
https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2010-January/223707.html
答案 1 :(得分:0)
按1到-1的比例缩放,并且所有对角线(左下角到右上角对角线)的值都为1,表明相关矩阵被用作数据。 R的普通用户将那些列名称识别为来自示例数据集mtcars
的名称的子集。因此,任何变量与其自身的相关性为1。我将在下面演示。
cor(mtcars[c('cyl','disp','hp','drat','wt','qsec','vs')])
cyl disp hp drat wt qsec vs
cyl 1.0000000 0.9020329 0.8324475 -0.69993811 0.7824958 -0.59124207 -0.8108118
disp 0.9020329 1.0000000 0.7909486 -0.71021393 0.8879799 -0.43369788 -0.7104159
hp 0.8324475 0.7909486 1.0000000 -0.44875912 0.6587479 -0.70822339 -0.7230967
drat -0.6999381 -0.7102139 -0.4487591 1.00000000 -0.7124406 0.09120476 0.4402785
wt 0.7824958 0.8879799 0.6587479 -0.71244065 1.0000000 -0.17471588 -0.5549157
qsec -0.5912421 -0.4336979 -0.7082234 0.09120476 -0.1747159 1.00000000 0.7445354
vs -0.8108118 -0.7104159 -0.7230967 0.44027846 -0.5549157 0.74453544 1.0000000
levelplot(cor(mtcars[c('cyl','disp','hp','drat','wt','qsec','vs')]))
因此,颜色表示来自该相关矩阵的单个值。每个条目都是像这样的操作的结果:
cor(mtcars$disp, mtcars$cyl)
(我不确定为什么您的色标这么短。)