以下是我在http://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/multiclass-svms-1.html上阅读的内容。
这说：＆＃34;特别是，实践中最常见的技术是建立分类器一对二分类器（通常称为＆＃34;一对一＆＃34;或OVA分类），并选择以最大的余量对测试数据进行分类的类＃34;
我真的不明白这意味着什么？这里的测试数据是什么？我只明白那个与休息的关系：对于每个特定的类，他们将在该类和其他类之间创建1个超平面。然后，当一个新记录转到模型，以分类到它应该属于哪个类。那么如何在这种情况下为新记录选择合适的班级呢？
让我展示一下我对引号的看法：我认为有N类~N类（超平面）~N边距。需要归类的新记录属于具有最大余量的类（在N个边距中）并且该记录对该类是正的（意味着记录不在其余部分）。
我明白了吗？
请帮助我解释一下，使用较少的学术词汇，因为我的英语不擅长学术环境，因为解释不好，我可以随时误解。
提前致谢
答案 0 :(得分：1)
SVM将与超平面产生距离。
你预测这个距离最大的类（但最糟糕的情况是，所有可能都是负数！），因为你假设这个分类器具有最高的置信度。