使用全息视图设置x和y标签

Question

我想将全息图上的x和y轴上的标签更改为内部变量名称以外的其他内容。似乎影响轴标签的典型方法是将变量名称本身更改为标签。如果您想要复杂的标签，这是相当不方便的，特别是如果您经常从其他复杂数据对象（如pandas数据帧）进行转换。

是否有通用的方法：（A）在绘制图形时或之后更改图形的x和y标签，或者（B）为变量名称设置人类可读的别名？

Answer 1

HoloViews确实存在维度别名，尽管我们应该更好地记录它们。有两种方法可以定义它们。您可以提供(name, label)形式的元组作为维度，也可以显式声明Aliases对象并提供该属性。这是一个简单的例子：

aliases = hv.util.Aliases(x='Some long label')
hv.Image(np.random.rand(10,10), kdims=[aliases.x, ('y', 'Inline label')])

绘图代码将使用长标签，您可以在使用对象的方法时引用名称或标签。您还可以直接为维度提供元组：hv.Dimension(('name', 'label'), range=(0,10))如果您还想定义范围或其他Dimension参数。

Answer 2

您可以在绘制像这样的图形时或之后更改轴标签，例如

hv.Image(np.random.rand(10,10), kdims=['x','y']).redim.label(x='neXt', y='Ys')

编辑： 在早期版本的HoloViews中，您可以像这样轻松更改轴标签，查看Holoviews FAQ上的第二个答案

curve = hv.Curve(df, 'x_col', 'y_col')
curve = curve.options(xlabel='X Label', ylabel='Label for Y')

Answer 3

您可以通过提供要显示的列名和较长标签的元组来更改x和y标签：

import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
hv.extension()

data = np.random.normal(size=[50, 2])
df = pd.DataFrame(data, columns=['col1', 'col2'])

hv.Points(
    df, 
    kdims=[('col1', 'long label of col1'), ('col2', 'long label of col2')]
)

此问题中还有其他替代方法：
An elegant way to add long names and units to plots with Holoviews

这将导致以下绘图：