我是MS Azure世界的新手。 我试图获取使用Python保存在我的blob存储中的一堆文件(块blob)的文件名和最后修改日期。这是我正在使用的代码:
import datetime
from azure.storage.blob import BlockBlobService
blob_service = BlockBlobService(account_name=account, account_key=acckey,protocol='http', request_session=sess)
blob_service.get_blob_to_path(container, pdfname, pdflocal)
generator = blob_service.list_blobs(container)
filenames = []
for blob in generator:
print (blob.name)
pdflocal = './' + blob.name
properties=blob_service.get_blob_to_path(container, blob.name,pdflocal)
date_year = datetime.datetime.fromtimestamp(os.path.getmtime("./"+blob.name) ).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print (date_year)
filenames.append(blob.name)
print len(filenames)
问题在于,代码尝试创建我的文件的副本,因此最后修改日期更新为当前日期和时间。如何在Azure ML Studio中访问实际的上次修改日期和时间?
我读到了Blob.Properties.LastModified,但它似乎不适用于python。这里令人困惑的事情之一是关于在CloudBlobs中转换blob。我不确定是否必须在Python脚本中完成,因为存储资源管理器中的blob有三种类型:Block,Page和Append。我在这里错过了什么吗?
答案 0 :(得分:6)
听起来您希望在Azure ML Studio中使用Python获取Azure上的Blob的u_idx = np.append(False, np.diff(u) > tol).cumsum()
max_idx = (np.append(np.unique(u_idx, return_index=1)[1], u_idx.size)-1)[1:]
sidx = (v.max()*u_idx + v).argsort()
m = ~np.in1d(np.arange(a.size), sidx[max_idx][np.bincount(u_idx)>1])
u_new, v_new, a_new = u[m], v[m], a[m]
属性。请尝试使用以下代码。
last_modified
如果您不确定是否存在哪个属性,您可以尝试在Python交互式环境中编写for blob in generator:
last_modified = blob.properties.last_modified
print(last_modified)
来显示Python对象的属性,例如,如下所示。
<object>.__dict__