如何在没有Caffe的python中加载LMDB中的图像？

Question

我想从我创建的LMDB数据库加载我的图像和标签数据。我为相应的图像标签对分配了一个唯一的密钥，并将它们添加到LMDB中（例如，image-000000001，label-000000001）。保存图像时，我使用image.tostring()将图像的numpy-array转换为字符串。现在在加载LMDB时，我发现通过传递我生成的键可以非常简单地获得标签，但是图像数据以编码方式显示。执行numpy.fromstring(lmdb_cursor.get('image-000000001'))无效。

我看到here - the second answer, specifically, by @Ghilas BELHADJ必须使用Caffe-datum对象首先加载数据，然后使用datum.data获取图像。但我没有这样的结构，使用“数据”来组织图像和标签。和＆＃39;标签＆＃39;标签。如何从python中的这样一个LMDB中以numpy图像的形式正确读回数据？

在Lua中，这可以通过以下方式实现，

    local imgBin -- this is the object returned from cursor:get(image-id)
    local imageByteLen = string.len(imgBin)
    local imageBytes = torch.ByteTensor(imageByteLen):fill(0)
    imageBytes:storage():string(imgBin)
    local img = Image.decompress(imageBytes, 3, 'byte')
    img = Image.rgb2y(img)
    img = Image.scale(img, imgW, imgH)

我不知道如何用Python做到这一点。