Question

我有一个布尔列表，偶尔我将它们全部重置为假。首先将重置写为：

for b in bool_list:
    b = False

我发现它不起作用。我花了一些时间挠挠脑袋，然后想起那当然不会起作用，因为我只是改变了对bool的引用，而不是它的价值。所以我改写为：

for i in xrange(len(bool_list)):
    bool_list[i] = False

一切正常。但我发现自己在问：“这真的是改变列表中所有元素的最pythonic方法吗？”还有其他方法可以提高效率或更清晰吗？

Answer 1

如果您只对列表有一个引用，则以下内容可能更容易：

bool_list = [False] * len(bool_list)

这将创建一个填充了False元素的新列表。

有关类似示例，请参阅我对Python dictionary clear的回答。

Answer 2

这是另一个版本：

bool_list = [False for item in bool_list]

Answer 3

<强>摘要性能方面，numpy或列表乘法是明显的赢家，因为它们比其他方法快10-20倍。

我对提出的各种选项进行了一些性能测试。我在Linux（Ubuntu 8.10）上使用Python 2.5.2，使用1.5 Ghz Pentium M.

<强>原始

python timeit.py -s 'bool_list = [True] * 1000' 'for x in xrange(len(bool_list)): bool_list[x] = False'

1000个循环，每个循环最好3：280 usec

使用列表解析进行基于切片的替换：

python timeit.py -s 'bool_list = [True] * 1000' 'bool_list[:] = [False for element in bool_list]'

1000个循环，最佳3：215每循环usec

使用生成器理解进行基于切片的替换：

python timeit.py -s 'bool_list = [True] * 1000' 'bool_list[:] = (False for element in bool_list)'

1000次循环，每循环最好3：265次使用

<强>枚举：

python timeit.py -s 'bool_list = [True] * 1000' 'for i, v in enumerate(bool_list): bool_list[i] = False'

1000个循环，最好是每个循环3：385 usec

<强> numpy的：

python timeit.py -s 'import numpy' -s 'bool_list = numpy.zeros((1000,), dtype=numpy.bool)' 'bool_list[:] = False'

10000次循环，最佳3：每循环使用15次

使用列表乘法进行基于切片的替换：

python timeit.py -s 'bool_list = [True] * 1000' 'bool_list[:] = [False] * len(bool_list)'

10000次循环，最佳3：每循环使用23.3次

使用列表乘法替换参考

 python timeit.py -s 'bool_list = [True] * 1000' 'bool_list = [False] * len(bool_list)'

10000次循环，最佳3：11.3每循环usec

Answer 4

bool_list[:] = [False] * len(bool_list)

或

bool_list[:] = [False for item in bool_list]

Answer 5

如果你愿意使用numpy数组，那么使用数组切片实际上很容易做到这一点。

import numpy

bool_list = numpy.zeros((100,), dtype=numpy.bool)

# do something interesting with bool_list as if it were a normal list

bool_list[:] = False
# all elements have been reset to False now

Answer 6

我不会使用范围和len。使用enumerate（）

更加清晰

for i, v in enumerate(bool_list): #i, v = index and value
    bool_list[i] = False

在这种情况下，它留下了一个未使用的变量，但在我看来它仍然看起来更干净。表现也没有明显变化。

Answer 7

对于诸如int，bool和string之类的值类型，你的第二个例子就像它要获得的那样漂亮。您的第一个示例将适用于任何引用类型，如类，dicts或其他列表。

Answer 8

我认为

bool_list = [False for element in bool_list]

与pythonic一样。使用这样的列表通常比python中的for循环更快。

改变列表的元素

8 个答案: