我在尝试弄清楚如何在列表中提取多个值之间存在一些困难，这些值间隔一些索引。例如，给定列表l = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]，我只想提取值[1,2,3] and [6,7,8,9]。我可以l[1:4]+l[6:-1]，但有没有办法写l[1:4,6:-1]？
对于我在pandas数据帧中遇到的实际问题，这实际上是一个鬼问题。我有一个数据框df，列['A','B','C','I1','D','E','F','I2','I3']，我只想保留重要的列['I1', 'I2', 'I3']。现在，我正在做的当前方法是
df.drop(df.columns[0:3], axis=1, inplace=True)
df.drop(df.columns[4:7], axis=1, inplace=True)
有没有办法做到这一点，我们可以在一行中完成，而无需明确写出列值？
谢谢！ PS。我知道pandas数据帧使用numpy，我也没有在numpy中找到任何变通方法，但我认为删除列的语法是标准的python列表格式，如果这有意义的话。
编辑：我找到了一种方法来做numpy，但它也是2行，来自this question。我们可以这样做：
indices = np.hstack((np.arange(0:3), np.arange(4:7))
df.drop(df.columns[indices], axis=1, inplace=True)
但是，我仍然在寻找单行广义方法。