在数据框列上提取唯一的精确字符串匹配

Question

我说（有很多列的微小数据子集）

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A (quarterly) 2010': np.random.rand(3),
                   'A (quarterly) 2011': np.random.rand(3),
                   'B (quarterly) 2010': np.random.rand(3),
                   'B (quarterly) 2011': np.random.rand(3),
                   'X' : np.random.randint(3, size=3)})

#Out[11]:
#   A (quarterly) 2010  A (quarterly) 2011  B (quarterly) 2010  \
#0            0.868228            0.300513            0.658819
#1            0.383907            0.496740            0.347421
#2            0.284787            0.795499            0.856398

#   B (quarterly) 2011  X
#0            0.374479  1
#1            0.812860  0
#2            0.604731  2

我想在列名中提取与特定模式匹配的唯一匹配项f.ex [A-B] \(.*\)\s。

我能做到，但看起来很毛茸茸：

stubs = set([match[0] for match in df.columns.str.findall('[A-B] \(.*\) ').values if match != [] ])

list(stubs)
#['B (quarterly) ', 'A (quarterly) ']

有更简单的方法吗？