使用TensorFlow自定义神经网络拓扑

时间:2016-12-04 22:27:46

标签: neural-network tensorflow recurrent-neural-network

我在TensorFlow中经历了许多关于递归神经网络(例如LSTM)的教程;但他们总是定义一个预定义的网络:例如,所有神经元都自动链接到下一层的所有神经元。

我想知道我是否可以使用TensorFlow(例如,在递归神经网络中)自定义神经网络中神经元之间的每个连接。

1 个答案:

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在TensorFlow中你可以创建一个矩阵S(零和一的矩阵),然后做Z =(W S X + b),这样你就可以自定义你的NN,设置为零一些神经元的连接。