如何在MLPClassifier

Question

我有一组数据和它的类。我已经训练了一个MLPClassifier来预测输入数据的类，它的工作准确度很高，但现在我需要实现像'拒绝'类这样的东西。也就是说，如果输入数据与之前观察到的任何数据不匹配，那么神经网络将返回“拒绝”。 怎么可能实现这个目标？

Answer 1

你可以看一下自适应共振理论。简而言之，您已经训练过网络并出现不寻常的样本。您可以将样本添加到训练集中并再次学习网络或使用自适应共振理论并仅在异常模式下训练学习网络。 自适应共振理论可以告诉您，如果模式不正常，使用此信息可以实现拒绝。