似乎dlib需要一个损失层来决定如何处理距离输入层最远的层。我找不到任何关于损失层的文档，但似乎没有办法只有一些求和层。
总结最后一层的所有值正是我对回归所需要的（参见：https://deeplearning4j.org/linear-regression）
我正在考虑编写自定义损失图层，但无法找到有关此内容的信息。
那么，我是否在这里监督了一些相应的层，或者是否有可能拥有我需要的东西？
答案 0 :(得分：2)
dlib＆＃39; s machine learning page的菜单中列出了dlib中的丢失层。寻找单词＆＃34;损失层＆＃34;。有很多文档。
目前发布的dlib版本不包含回归损失。但是，如果从github获取当前代码，则可以使用新的loss_mean_squared图层进行回归。请参阅：https://github.com/davisking/dlib/blob/master/dlib/dnn/loss_abstract.h