如何拍摄图像并从中心裁剪出3x2比例的图像?

时间:2010-11-04 07:52:05

标签: python algorithm image-processing python-imaging-library

有一种简单的方法吗? 在Python中,我创建了一个脚本,用于从图像中获取“方框”...基于中心。

然而,这杀死了我的一些脑细胞。有没有一种简单的方法来实现3x2(3宽,2高),基于中心?

这是我的“方框”脚本,但我不想为3x2修改它。

def letterbox(f,thumb_w=None,thumb_h=None):
    try:
        im = Image.open(StringIO(f))
        imagex = int(im.size[0])
        imagey = int(im.size[1])
        thumb_size = (thumb_w,thumb_h) #what if it is too small!?? fix it.
        if imagex > imagey:
            setlen = imagey
            left = (imagex - setlen)/2
            top = 0
            height = setlen
            width = setlen
        if imagey > imagex:
            setlen = imagex
            left = 0
            top = (imagey - setlen)/2
            heigth = setlen
            width = setlen
        if imagex == imagey:
            left = 0
            top = 0
            height = imagey
            width = imagex
        box = (left,top,left+width,top+height)
        im = im.crop(box)
        #im.thumbnail(thumb_size,Image.ANTIALIAS)
        new_file = StringIO()
        im.save(new_file,'JPEG')
        new_file.seek(0)
    except Exception, e:
        pass
    return new_file

是否有在线脚本可以满足我的需求?

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

使用定义为imagex / imagey的宽高比,因此使用3/2代表3:2,16 / 9代表16:9等。

def letterbox(f,aspect_ratio=1):
    try:
        im = Image.open(StringIO(f))
        imagex = int(im.size[0])
        imagey = int(im.size[1])
        width = min(imagex, imagey*aspect_ratio)
        height = min(imagex/aspect_ratio, imagey)
        left =(imagex - width)/2
        top = (imagey - height)/2
        box = (left,top,left+width,top+height)
        im = im.crop(box)
        new_file = StringIO()
        im.save(new_file,'JPEG')
        new_file.seek(0)
    except Exception, e:
        pass
    return new_file

您可能希望在某个时刻检查舍入错误,但否则会这样做。

答案 1 :(得分:0)

首先,您的功能名称具有误导性,因为它的作用是不是 letterbox图像(无论涉及的具体高度/宽度[宽高比]) - 所以在这里它被重命名为aspectcrop()以更好地描述它的作用。

def aspectcrop(f, ratio=1.0):
    try:
        im = Image.open(StringIO(f))
        imagewidth,imageheight = im.size

        # determine the dimensions of a crop area
        # which is no wider or taller than the image
        if int(imagewidth*ratio) > imageheight:
            cropheight,cropwidth = imageheight,int(imageheight/ratio)
        else:
            cropwidth,cropheight = imagewidth,int(imagewidth*ratio)

        # center the crop area on the image (dx and/or dy will be zero)
        dx,dy = (imagewidth-cropwidth)/2,(imageheight-cropheight)/2

        # crop, save, and return image data
        im = im.crop((dx,dy,cropwidth+dx,cropheight+dy))
        new_file = StringIO()
        im.save(new_file,'JPEG')
        new_file.seek(0)
    except Exception, e:
        new_file = None # prevent exception on return
        pass
    return new_file

如果传递给它的任何方面ratio参数自然不是整数,请确保它处于浮点状态,如3./2.而不是3/2。默认值(1.0)可能是整数,但我明确地将浮点数作为提醒。将它作为两个单独的整数传递并在内部计算比率可能更好。

最后,我注意到你的示例脚本有一些看似尝试创建图像缩略图的可见痕迹,因此我对相关问题What's the simplest way in Python to resize an image to a given bounded area?的回答可能也很有意义(并且可能可以毫无困难地集成到此功能中。)