我是Adaboost的新手，但一直在阅读它，它似乎是我一直在努力解决的问题的完美解决方案。
我有一个数据集，其中类是'UP'和'DOWN'。高斯朴素贝叶斯分类器将这两个类分类为准确度约为55％（弱精度）。我认为使用Adaboost和高斯朴素贝叶斯作为我的基本估计可以让我获得更高的准确度，但是当我这样做时，我的准确度下降到45-50％左右。
这是为什么？我发现Adaboost表现不及其基本估算器是非常不寻常的。此外，任何让Adaboost更好地工作的提示都将受到赞赏。我已经尝试过许多不同的估算器，结果差不多。