这失败了:
train_data = pd.concat([train_cancelled, train_not_cancelled]).as_matrix()
mat_col_size = int((num_days * 3) + 1)
assert isinstance(mat_col_size, int), "mat_col_size is not an int"
assert isinstance(train_data.shape[1], int), "train_data.shape[1] is not an int"
assert train_data.shape[1] == mat_col_size, \
"Number of columns in train data must be 'num_fetaures + 1 = {0:d}' (label) but is '{0:1}'." \
.format(mat_col_size, train_data.shape[1])
它将打印:
AssertionError: Number of columns in train data must be 'num_fetaures + 1 = 211' (label) but is '211'.
我的问题是:有多少不同的事情可能出错并导致此失败,因为我根本找不到问题或我的代码没有成为第三个assert
的原因!
答案 0 :(得分:6)
您的格式字符串通过使用位置选择器0
两次选择第一个参数两次。您实际上没有看到train_data.shape[1]
的值,它在两种情况下都会打印mat_col_size
的值。我想你的意思是:
"Number of columns in train data must be 'num_fetaures + 1 = {0:d}' (label) but is '{1}'."
或者,假设它是Py 2.7+,你可以简化为:
"Number of columns in train data must be 'num_fetaures + 1 = {}' (label) but is '{}'."
允许它自动将占位符与位置参数匹配而不明确指定数字(并且没有理由指定d
格式单位;它不是printf
,它是&#39 ; ll stringify自己)。